什么是 Attention 包？
attention 是一个轻量级的 Python 包，旨在简化在深度学习项目中添加注意力机制（Attention Mechanism）的过程。它兼容主流框架如 TensorFlow 和 PyTorch，适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉等多个领域。
安装方法
你可以通过 pip 快速安装：
pip install attention基本用法示例
以下是一个简单的使用示例（假设基于 Keras/TensorFlow）：
from attention import Attention
model = Sequential()
model.add(LSTM(128, return_sequences=True))
model.add(Attention()) # 添加注意力层
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))适用场景
- 文本分类与情感分析
- 机器翻译
- 图像描述生成（Image Captioning）
- 时间序列预测
注意事项
不同版本的 attention 包可能接口略有差异，请参考对应版本的官方文档或 GitHub 仓库获取最新信息。