DeepSeek投喂一本书的正确方法

让AI更懂你的知识来源

在使用DeepSeek等大语言模型时,有时我们需要将整本书的内容“投喂”给模型,以获取更精准的回答或分析。但直接粘贴整本书不仅效率低,还可能超出上下文长度限制。本文将介绍科学、高效的书籍投喂方法。

1. 准备书籍文本

确保书籍内容为纯文本格式(.txt)或可提取的电子书格式(如PDF、EPUB)。避免扫描版图片PDF,因其无法被AI直接读取。

2. 分段处理

DeepSeek有上下文长度限制(通常数万字以内),因此需将书籍按章节或逻辑段落拆分。建议每段控制在3000–5000字以内,并保留章节标题和页码信息。

3. 使用清晰的提示词

在输入每一段时,添加明确的上下文提示,例如:

【书籍名称:《人类简史》|第3章 农业革命|片段1/5】以下是该章节开头内容:……

这样有助于模型理解当前内容的位置与语境。

4. 利用多轮对话记忆

若平台支持对话历史记忆(如DeepSeek网页版),可分多次发送不同章节,并在后续提问中引用前文,例如:“基于刚才提供的第5章内容,请分析作者对资本主义的看法。”

5. 注意事项

• 避免一次性粘贴过长文本,可能导致截断或响应失败。
• 尊重版权,仅投喂你有权使用的书籍内容。
• 敏感或私密内容请勿上传至公共AI平台。

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