引言
随着人工智能技术的发展，越来越多学生和研究者尝试使用如 DeepSeek 这样的大语言模型辅助撰写学术论文。然而，一个关键问题随之而来：用 DeepSeek 写的论文能否通过中国知网（CNKI）的查重系统？本文将从技术原理、查重机制和实际风险角度进行分析。
知网查重的基本原理
知网查重系统主要基于文本相似度比对，包括字面匹配、语义分析以及近年来逐步引入的 AIGC（人工智能生成内容）识别技术。即使你对 AI 生成内容进行了改写，如果其结构、逻辑或表达方式高度雷同，仍可能被标记为高重复率或疑似 AI 生成。
DeepSeek生成内容的特点
DeepSeek 是基于大规模预训练的语言模型，擅长生成流畅、逻辑清晰的文本。但其输出本质上是基于已有数据的统计规律，并非原创思想。这意味着，若直接使用其生成内容而不做实质性修改，极有可能在知网查重中被识别为非原创内容，甚至触发 AIGC 警告。
如何降低风险？
如果你希望借助 DeepSeek 辅助写作，建议采取以下措施：
- 仅将其用于思路启发或初稿草拟，而非直接提交；
- 对生成内容进行深度改写，加入个人见解与实证分析；
- 使用多种工具交叉检查，如格子达、维普、万方等；
- 避免整段复制，注重逻辑重构与语言风格个性化。
结论
目前来看，直接使用 DeepSeek 生成的论文内容很难稳定通过知网查重，尤其在高校对 AIGC 检测日益严格的背景下。合理、合规地使用 AI 工具，才是保障学术成果安全的关键。