DeepSeek 是一款融合自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)与机器学习(ML)的智能搜索系统,致力于为用户提供更精准、个性化的搜索体验。
DeepSeek 基于先进的词嵌入(如 BERT)、Transformer 架构、倒排索引及 BM25/TF-IDF 排序算法,支持上下文理解、多头潜在注意力(MLA)、多 Token 预测(MTP)等创新机制。
模型训练分为两个阶段:预训练阶段通过海量文本学习语言模式;后训练阶段则结合指令微调与人类反馈强化学习(RLHF),使输出更贴近用户期望。
适用于智能问答、内容生成、AI 写作辅助、个性化推荐等多种场景,是当前 AIGC 与搜索技术融合的重要代表。