DeepSeek 专题页面

简介

DeepSeek 是一款融合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）与机器学习（ML）的智能搜索系统，致力于为用户提供更精准、个性化的搜索体验。

核心特性

DeepSeek 基于先进的词嵌入（如 BERT）、Transformer 架构、倒排索引及 BM25/TF-IDF 排序算法，支持上下文理解、多头潜在注意力（MLA）、多 Token 预测（MTP）等创新机制。

训练流程

模型训练分为两个阶段：预训练阶段通过海量文本学习语言模式；后训练阶段则结合指令微调与人类反馈强化学习（RLHF），使输出更贴近用户期望。

应用场景

适用于智能问答、内容生成、AI 写作辅助、个性化推荐等多种场景，是当前 AIGC 与搜索技术融合的重要代表。