核心结论
截至2025年,DeepSeek 主要是一个专注于文本处理的大语言模型(LLM),并不原生支持图像生成(即“文生图”)功能。
它无法像 Midjourney、DALL·E 或 Stable Diffusion 那样直接根据文字描述生成图片。
DeepSeek 的能力边界
DeepSeek 在以下方面表现优异:
- 代码生成与解释(支持 Python、Java、C++ 等)
- 自然语言问答与推理
- 长文本理解与摘要
- 数学与逻辑问题求解
但其架构基于纯文本 Transformer,未集成视觉模块或多模态训练数据,因此。
是否有变通方案?
虽然 DeepSeek 本身不能生成图片,但你可以:
- 使用 DeepSeek 编写调用图像生成 API(如 Stable Diffusion WebUI、Replicate、OpenAI DALL·E)的代码;
- 让 DeepSeek 帮你撰写详细的图像描述(prompt),再粘贴到专业绘图工具中使用;
- 结合其他多模态模型(如 Qwen-VL、GPT-4V)实现图文协同任务。
未来展望
随着多模态 AI 的发展,不排除 DeepSeek 未来会推出支持图像理解或生成的版本。但目前官方尚未公布相关计划。