DeepSeek 是一种融合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）与机器学习（ML）的先进智能搜索技术。 它旨在通过深度语义理解，为用户提供更精准、个性化的搜索结果，代表了当前人工智能在搜索领域的重要发展方向。
起源于对传统关键词匹配搜索局限性的反思，DeepSeek 引入了如 BERT、Transformer 等现代语言模型， 并结合倒排索引、BM25、TF-IDF 等经典算法，在保持高效检索的同时大幅提升语义相关性。
随着大模型技术的发展，DeepSeek 进一步采用多头潜在注意力（MLA）、多Token预测（MTP）等创新机制， 在长文本理解、复杂查询解析和内容生成方面展现出卓越能力，广泛应用于智能客服、内容创作辅助、学术检索等场景。
尽管 DeepSeek 技术前景广阔，其在数据隐私、模型可解释性及计算资源消耗等方面仍面临挑战。 未来，随着算法优化与硬件进步，DeepSeek 有望成为下一代智能信息获取的核心引擎。