DeepSeek 是一款专注于自然语言处理的大语言模型(LLM),但随着多模态能力的发展,部分 DeepSeek 模型版本已具备图像识别与理解的能力。本文将简要介绍 DeepSeek 如何实现图片识别的核心机制。
DeepSeek 的图像识别能力依赖于其多模态扩展架构。该架构通常包含两个核心组件:
在训练过程中,DeepSeek 使用大量图文对数据(例如 LAION 数据集)进行联合训练,使图像特征与文本语义在同一个向量空间中对齐。这样,当用户上传一张图片时,模型能“理解”图片内容,并以人类可读的方式进行解释。
目前并非所有 DeepSeek 版本都支持图像输入。请确认您使用的平台或 API 是否启用了多模态功能。此外,图像识别效果受图像质量、分辨率及训练数据覆盖范围影响。