AI写作的兴起与学术风险
随着DeepSeek等大语言模型的普及，越来越多学生和研究者尝试借助AI辅助撰写论文。然而，高校和期刊普遍采用AI内容检测工具（如Turnitin、格子达等），对提交的论文进行AI生成内容筛查。
DeepSeek写作容易被识别吗？
是的，未经处理的DeepSeek生成文本通常具有以下特征，容易被检测系统识别：
- 语言过于流畅但缺乏个性表达
- 逻辑结构模板化，段落重复性高
- 用词偏正式且缺乏上下文深度
- 缺少真实引用或参考文献支撑
这些“AI痕迹”正是当前主流检测工具判断依据的核心。
如何降低被发现的风险？
若需使用DeepSeek辅助写作，建议采取以下措施：
- 人工改写：用自己的语言重新组织句子，加入个人见解。
- 混合原创内容：将AI生成段落与自己撰写的分析结合。
- 调整句式结构：避免长句堆砌，适当使用口语化表达。
- 添加真实数据与引用：增强论文可信度与学术规范性。
注意：完全依赖AI代写存在学术不端风险，请谨慎使用。