DeepSeek 是一款基于先进人工智能技术的大模型系统，虽然其核心能力主要聚焦于文本理解和生成，但在多模态扩展或结合外部工具的情况下，也能参与视频内容的识别与分析。
目前，DeepSeek 本身并不直接处理原始视频文件，但可以通过以下方式实现“视频识别”功能：
- 视频转文本：通过语音识别（ASR）技术将视频中的语音转换为文字，再由 DeepSeek 对文本进行语义理解、摘要、问答等操作。
- 关键帧分析：提取视频关键帧，利用图像识别模型（如 CLIP、ResNet 等）生成描述，再交由 DeepSeek 进行上下文整合与推理。
- 结构化元数据输入：将视频的标签、字幕、时间戳等结构化信息作为提示（prompt），引导 DeepSeek 输出相关内容。
因此，DeepSeek 的“视频识别”能力本质上是与其他 AI 模块协同工作的结果，其优势在于强大的语言理解与逻辑推理，而非直接解析像素或音轨。
未来随着多模态版本的演进，DeepSeek 或将支持更原生的视频理解能力，进一步提升在教育、媒体、安防等场景的应用价值。