DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，广泛应用于代码生成、通用问答、文本创作等场景。随着版本迭代，不同版本在参数量、训练数据、推理能力等方面均有显著提升。
主要版本概览
| 版本 | 参数量 | 训练数据截止 | 特色能力 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V1 | 7B / 67B | 2023年中 | 基础语言理解与生成 | 通用对话、文本摘要 |
| DeepSeek-V2 | 16B (MoE) | 2023年底 | 混合专家架构，高效推理 | 高并发服务、企业应用 |
| DeepSeek-V3 | 未公开（推测 >30B） | 2024年中 | 更强逻辑推理与多语言支持 | 复杂任务、国际化场景 |
| DeepSeek-Coder | 1.3B / 6.7B / 33B | 2023–2024 | 专精代码生成与补全 | 编程辅助、IDE插件 |
| DeepSeek-Math | 基于V2/V3 | 2024 | 数学推理与解题优化 | 教育、科研、竞赛 |
关键差异总结
- 架构演进：从标准Transformer到稀疏MoE（Mixture of Experts），显著提升推理效率。
- 领域专业化：推出Coder、Math等垂直模型，针对特定任务微调。
- 开源策略：多数版本提供开源权重，支持本地部署与商业使用（需遵守许可证）。
- 上下文长度：从早期的4K tokens逐步扩展至128K，支持超长文本处理。
选择合适版本应根据实际需求：轻量级应用可选 DeepSeek-Coder-1.3B，高性能通用任务推荐 DeepSeek-V2 或 V3。