DeepSeek 是一款基于大语言模型（LLM）的人工智能系统，擅长处理自然语言、代码生成、文本推理等任务。然而，“扒谱”（即从音频中自动识别并生成乐谱）属于音频信号处理与音乐信息检索（MIR）领域，通常需要专门的音频模型（如 CNN、Transformer for Audio）和大量标注的音高/节奏数据。
截至目前，DeepSeek 并未公开支持音频输入或音乐扒谱功能。它主要以文本为输入输出媒介，无法直接“听”音乐或分析音频波形。因此，不能直接使用 DeepSeek 进行扒谱。
不过，如果你已有 MIDI 或简谱文本描述，DeepSeek 可以帮助你：
- 解释乐理知识
- 将简谱转换为五线谱描述
- 辅助编写音乐分析脚本（如用 Python 处理 MIDI 文件）
- 推荐专业的扒谱工具（如 Melodyne、Ableton Live、Spleeter + MuseNet 等）
未来若 DeepSeek 接入多模态能力（如音频理解），或许能参与音乐分析流程，但目前仍需依赖专业音频 AI 工具完成真正的扒谱任务。