什么是DeepSeek？
DeepSeek 是一个基于深度学习的大语言模型（Large Language Model, LLM），由深度求索（DeepSeek）团队研发。它融合了自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等前沿技术，旨在提供更智能、精准、个性化的文本理解与生成能力。
核心技术特点
- 词嵌入技术：采用如 Word2Vec、GloVe 或 BERT 等方法，将文本转化为高维向量，捕捉语义关系。
- Transformer 架构：通过上下文建模精准理解用户意图。
- 多头潜在注意力（MLA）：提升长文本处理效率。
- 多Token预测（MTP）：加速推理过程，提高响应速度。
训练流程
DeepSeek 的训练分为两个阶段：
- 预训练：在海量互联网文本上进行自监督学习，掌握语言基本规律。
- 后训练：通过指令微调（Instruction Tuning）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），使输出更符合人类偏好。
应用场景
DeepSeek 可广泛应用于智能搜索、内容创作、代码生成、问答系统、个性化推荐等领域。例如，“小狗伪原创”等工具已集成 DeepSeek 能力，为用户提供高质量文本改写服务。