随着人工智能工具如 DeepSeek 的普及，越来越多的研究者和学生开始使用它辅助撰写、润色或分析学术论文。然而，一个常见且重要的问题是：将论文内容输入 DeepSeek 是否存在数据泄露的风险？
DeepSeek 的数据处理机制
根据官方说明，DeepSeek 在用户使用过程中通常不会主动保存或公开用户的输入内容。对于大多数公开部署的版本（如网页版或 API），输入内容仅用于本次会话的推理，并不会被长期存储或用于训练模型，除非明确获得用户授权。
是否存在泄露风险？
尽管如此，在以下情况下仍需谨慎：
- 使用非官方或第三方修改版本的 DeepSeek 工具；
- 在公共网络或不可信设备上粘贴敏感论文内容；
- 未阅读服务条款，误将内容授权用于模型训练。
安全使用建议
为最大程度降低风险，建议采取以下措施：
- 仅通过官方渠道（如 deepseek.com）使用 DeepSeek；
- 避免上传包含个人身份信息、未发表研究成果或机密数据的完整论文；
- 可对文本进行脱敏处理后再提交，例如替换真实姓名、机构名或关键数据。
总的来说，在合理使用前提下，DeepSeek 对论文内容的处理是相对安全的。但用户仍应保持警惕，了解平台隐私政策，以保护自身知识产权与数据安全。