什么是 PaddleClas?
PaddleClas 是基于 PaddlePaddle(飞桨)开发的一套完整的图像分类工具库,旨在为开发者提供从模型训练、评估到部署的全流程支持。它集成了大量 SOTA(State-of-the-Art)图像分类模型,如 ResNet、EfficientNet、Vision Transformer 等,并针对工业场景进行了优化。
核心特性
- 丰富模型库:支持超过 30 种主流图像分类模型。
- 高性能训练:支持混合精度训练、多卡分布式训练等加速策略。
- 开箱即用:提供预训练权重和详细教程,快速上手。
- 轻量化部署:兼容 Paddle Lite、Paddle Serving、ONNX 等多种部署方式。
- 开源免费:完全开源,社区活跃,持续更新。
适用场景
PaddleClas 广泛应用于智能安防、医疗影像、工业质检、内容审核、零售识别等多个领域,是构建计算机视觉应用的理想选择。
快速开始
安装 PaddlePaddle 后,通过以下命令即可使用 PaddleClas:
pip install paddleclas
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