什么是 PaddleClas？
PaddleClas 是基于 PaddlePaddle（飞桨）开发的一套完整的图像分类工具库，旨在为开发者提供从模型训练、评估到部署的全流程支持。它集成了大量 SOTA（State-of-the-Art）图像分类模型，如 ResNet、EfficientNet、Vision Transformer 等，并针对工业场景进行了优化。
核心特性
- 丰富模型库：支持超过 30 种主流图像分类模型。
- 高性能训练：支持混合精度训练、多卡分布式训练等加速策略。
- 开箱即用：提供预训练权重和详细教程，快速上手。
- 轻量化部署：兼容 Paddle Lite、Paddle Serving、ONNX 等多种部署方式。
- 开源免费：完全开源，社区活跃，持续更新。
适用场景
PaddleClas 广泛应用于智能安防、医疗影像、工业质检、内容审核、零售识别等多个领域，是构建计算机视觉应用的理想选择。
快速开始
安装 PaddlePaddle 后，通过以下命令即可使用 PaddleClas：
pip install paddleclas更多使用文档请访问：GitHub 官方仓库