核心结论
截至当前（2025年），DeepSeek 官方版本并不原生支持录音转文字（语音识别）功能。它主要是一个基于文本的大语言模型（LLM），擅长处理和生成自然语言文本，但不具备直接接收音频输入并将其转换为文字的能力。
为什么 DeepSeek 不能直接录音转文字？
DeepSeek 的设计目标是理解和生成高质量文本，其底层架构（如 Transformer）处理的是 token 序列，而非音频信号。要实现语音转文字，需要额外的语音识别（ASR）模块，例如 Whisper、Google Speech-to-Text 或科大讯飞等技术。
目前 DeepSeek 的网页版或 API 接口均未集成此类语音识别组件。
如何实现“录音 → 文字 → DeepSeek”工作流？
虽然 DeepSeek 本身不支持录音，但你可以通过以下方式间接实现：
- 使用手机或电脑上的录音工具录制音频；
- 借助第三方语音转文字工具（如讯飞听见、腾讯云 ASR、Whisper 开源模型）将录音转为文本；
- 将生成的文字粘贴到 DeepSeek 中进行总结、润色、翻译或问答。
这种组合方式在实际应用中非常高效，尤其适合会议记录、采访整理等场景。
未来是否会支持语音功能？
随着多模态 AI 的发展，未来 DeepSeek 可能会推出支持语音、图像等多模态输入的版本。但截至目前，官方尚未公布相关计划。建议关注 DeepSeek 官网或 78铁皮 等技术社区获取最新动态。