什么是 DeepSeek？
DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，支持多种应用场景，如代码生成、文本创作、智能问答等。通过本地部署，你可以在离线环境下安全高效地使用该模型。
系统要求
- 操作系统： Windows 10/11 或 macOS 12 及以上
- 内存： 建议 16GB 以上
- 显卡（可选）： 支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡（用于 GPU 加速）
- 存储空间： 至少 10GB 可用空间（视模型大小而定）
安装步骤
- 安装 Python 3.10 或更高版本（官网下载）
- 打开终端（Windows 使用 CMD/PowerShell，macOS 使用 Terminal）
- 创建并激活虚拟环境（推荐）：
python -m venv deepseek-env # Windows: deepseek-env\Scripts\activate # macOS/Linux: source deepseek-env/bin/activate
- 安装依赖包：
pip install torch transformers accelerate sentencepiece
- 下载 DeepSeek 模型（以 DeepSeek-Coder 为例）：
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
- 运行推理脚本或使用 Web UI（如 LM Studio、Ollama 等第三方工具）
常见问题
Q：没有独立显卡能运行吗？
A：可以，但速度较慢，建议使用较小的模型（如 1.3B 参数版本）。
Q：模型文件太大怎么办？
A：可使用量化版本（如 GGUF 格式）配合 llama.cpp 运行，大幅降低资源占用。