“Separate At” 是一种在自然语言处理和文本生成中常见的操作模式，常用于根据特定分隔符（如“@”）对输入内容进行结构化切分。该模式广泛应用于邮件解析、指令识别、模板填充等场景。
典型应用场景
- 从用户输入中提取用户名与域名（如 user@example.com）
- 解析带标记的指令（如 “翻译@你好”）
- 构建基于分隔符的轻量级 DSL（领域特定语言）
与 DeepSeek 的结合
在 DeepSeek 等大模型系统中，“Separate At” 可作为预处理或后处理策略，提升模型对结构化指令的理解能力，增强输出的可控性与准确性。