Darknet 是一个用 C 和 CUDA 编写的轻量级开源神经网络框架，由 Joseph Redmon 开发，广泛用于实现 YOLO（You Only Look Once）系列实时目标检测算法。
官方仓库
Darknet 的源代码托管在 GitHub 上，你可以通过以下链接访问并下载：
https://github.com/AlexeyAB/darknet （推荐维护版本）
原始作者版本（已归档）：
https://github.com/pjreddie/darknet
如何编译与安装
在 Linux 或 macOS 系统中，通常可通过以下步骤编译 Darknet：
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git cd darknet make
如需启用 GPU 支持，请编辑 Makefile 并设置 GPU=1、CUDNN=1 等选项后再执行 make。
注意事项
- Darknet 是开源软件，遵循特定开源许可证（请查看仓库中的 LICENSE 文件）。
- 本页面不提供二进制文件下载，仅引导至官方源码仓库。
- 请遵守所在国家或地区的法律法规，合法使用该工具。