什么是WordStat?
WordStat 是由 Provalis Research 开发的一款强大的文本分析和内容挖掘工具,常用于市场调研、舆情分析、学术研究等领域。它可与 QDA Miner 和 SimStat 等软件集成,提供词频统计、主题建模、情感分析等功能。
WordStat 对中文的支持情况
WordStat 默认主要针对拉丁语系(如英语、法语等)进行优化,其分词机制依赖于空格或标点符号。而中文属于无空格语言,因此原生 WordStat 并不能直接准确地处理中文文本。
若直接导入中文文档,WordStat 可能会将整段文字视为一个“词”或按字符逐字拆分,无法实现有效的词语识别与语义分析。
如何让 WordStat 分析中文?
要使 WordStat 能有效分析中文,需在导入前对中文文本进行预处理分词。常用方法包括:
- 使用 Python 的 jieba、pkuseg 等中文分词库对文本进行分词;
- 将分词后的结果用空格或特定分隔符连接,再导入 WordStat;
- 确保编码格式为 UTF-8,避免乱码问题。
通过这种方式,WordStat 可以将已分词的中文视为“单词”进行后续统计与分析。
替代方案建议
如果您的项目以中文文本为主,也可考虑以下更友好的中文文本分析工具:
- Rost Content Mining:国产免费工具,专为中文设计;
- Python + jieba + pandas/matplotlib:灵活且功能强大;
- NVivo(新版):支持中文编码与基础分词,适合质性研究。