引言
DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，自发布以来不断迭代更新。不同版本在参数量、训练数据、推理能力、多语言支持等方面存在显著差异。本文旨在帮助用户快速了解各版本之间的主要区别，以便根据实际需求选择合适的模型。
DeepSeek 主要版本对比
| 版本 | 参数量 | 训练数据截止时间 | 主要特性 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V1 | 约7B | 2023年中 | 基础中文理解与生成能力，支持代码生成 | 轻量级应用、教育、个人开发 |
| DeepSeek-V2 | 约16B | 2023年底 | 更强的推理能力，优化了数学与代码任务表现 | 科研辅助、复杂问答、编程助手 |
| DeepSeek-V3 | 约33B | 2024年中 | 多语言支持增强，上下文长度达32K，引入MoE架构 | 企业级应用、多语言客服、长文本处理 |
| DeepSeek-Coder | 1.3B ~ 33B | 2024年 | 专精代码生成与理解，支持多种编程语言 | 开发者工具、自动补全、代码审查 |
如何选择适合你的 DeepSeek 版本？
- 资源有限或初学者：推荐使用 DeepSeek-V1 或 DeepSeek-Coder 1.3B，部署简单，响应快。
- 需要高精度推理：建议选择 DeepSeek-V2 或 V3，尤其在数学、逻辑类任务上表现更优。
- 处理长文档或多语言内容：DeepSeek-V3 是目前最佳选择。
- 专注编程任务：DeepSeek-Coder 系列专为开发者打造，效果显著优于通用模型。
随着 DeepSeek 团队持续优化，未来还将推出更多细分版本。建议关注官方渠道获取最新信息。