PDF如何嵌入DeepSeek

随着AI技术的发展，将PDF文档与大语言模型如DeepSeek结合，已成为提升文档处理效率的重要方式。本文将介绍几种实用方法，帮助你将PDF内容嵌入到DeepSeek中，实现智能问答、摘要生成和信息提取等功能。

1. 提取PDF文本内容

首先需要将PDF中的文字提取出来。可以使用Python的PyPDF2、pdfplumber或fitz（PyMuPDF）等库进行文本抽取。

2. 调用DeepSeek API

将提取出的文本作为上下文，通过DeepSeek提供的API接口发送请求。例如：

POST https://api.deepseek.com/chat/completions
{
  "model": "deepseek-coder",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一个PDF内容分析助手。"},
    {"role": "user", "content": "以下是PDF内容：\n\n[此处插入PDF文本]\n\n请总结该文档的核心内容。"}
  ]
}

3. 前端集成示例

在网页中，你可以通过上传PDF文件 → 后端解析 → 调用DeepSeek → 返回结果的方式构建完整流程。前端只需提供上传控件和结果显示区域。

4. 注意事项

• 确保遵守DeepSeek的使用条款和数据隐私政策；
• 大体积PDF建议分页处理，避免Token超限；
• 对敏感内容应做脱敏处理后再提交。