DeepSeek 是一款强大的大语言模型，通过合理的指令设计（Prompt Engineering），你可以显著提升其输出质量与准确性。以下是一些常用且高效的指令公式模板，适用于不同场景。
1. 基础问答型指令
- 公式：“请解释 [主题]。”
- 示例：“请解释量子计算的基本原理。”
2. 角色扮演型指令
- 公式：“你是一位 [角色]，请 [任务]。”
- 示例：“你是一位资深产品经理，请为一款健康管理App撰写产品需求文档。”
3. 分步指导型指令
- 公式：“请分步骤说明如何 [目标]。”
- 示例：“请分步骤说明如何在Linux系统中安装Docker。”
4. 对比分析型指令
- 公式：“请对比 [A] 和 [B] 的优缺点。”
- 示例：“请对比React和Vue在前端开发中的优缺点。”
5. 创意生成型指令
- 公式：“请为 [场景] 创作一段 [类型] 内容。”
- 示例：“请为科技创业公司创作一段品牌宣传文案。”
6. 格式约束型指令
- 公式：“请以 [格式] 输出关于 [主题] 的内容。”
- 示例：“请以Markdown表格形式列出Python常用数据结构及其特点。”
7. 多轮对话延续型指令
- 公式：“基于上文提到的 [要点]，请进一步 [操作]。”
- 示例：“基于上文提到的用户画像，请进一步设计用户增长策略。”
💡 提示：指令越具体、上下文越清晰，DeepSeek 的输出越精准。建议结合实际需求灵活组合上述公式。