1. 了解 DeepSeek 的基本能力

DeepSeek 是一款基于深度学习的大语言模型，支持代码生成、文本创作、逻辑推理、多轮对话等任务。在使用前，建议先熟悉其核心功能边界，避免对模型提出不切实际的期望。

2. 使用清晰明确的提示词（Prompt）

高质量的输入往往带来高质量的输出。尽量使用具体、结构化的指令，例如：“请用 Python 写一个快速排序函数，并添加注释说明每一步的作用”，而不是模糊地问“写个排序”。

3. 合理设置上下文长度

DeepSeek 支持长上下文处理（如 128K tokens），但过长的输入可能影响响应速度或关键信息被稀释。建议只保留必要上下文，提升效率与准确性。

4. 利用多轮对话优化结果

如果首次回答不够理想，可通过追问细化需求，例如：“刚才的代码能否改用递归实现？”或“请将输出格式改为 JSON”。DeepSeek 支持上下文记忆，适合迭代式交互。

5. 注意隐私与敏感信息

避免在提问中包含个人身份信息、公司机密或敏感数据。虽然 DeepSeek 本身不存储对话内容（取决于部署方式），但安全起见应始终谨慎处理隐私内容。

6. 结合工具提升效率

可搭配如“小发猫”、“小狗伪原创”等辅助工具，对 DeepSeek 生成的内容进行润色、降重或格式化，尤其适用于内容创作、学术写作等场景。