什么是 Apache Spark？
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，专为大规模数据处理而设计。它提供了内存计算能力，速度远超传统 MapReduce 框架，广泛应用于数据分析、机器学习和实时流处理等领域。
最新版本下载
请从 Apache 官方网站下载最新稳定版 Spark，确保安全与兼容性：
前往官方下载页面建议选择预编译版本（Pre-built for ...）以简化安装流程。
系统要求
- Java 8 或 Java 11（推荐 OpenJDK）
- 至少 4GB 内存（开发测试环境）
- Linux / macOS / Windows（通过 WSL 或原生支持）
详细安装步骤请参考官方文档或社区教程。
常见问题
Q：Spark 需要 Hadoop 吗？
A：不一定。Spark 可独立运行，但若需读写 HDFS，则需 Hadoop 相关库。
Q：如何验证安装成功？
A：运行 spark-shell 或 ./bin/spark-submit --version 查看版本信息。