DeepSeek-R1 下载与安装指南

什么是 DeepSeek-R1？

DeepSeek-R1 是由深度求索（DeepSeek）推出的一款开源大语言模型，专为代码理解、生成与多轮对话优化设计。支持本地部署，适用于开发者、研究人员及 AI 爱好者。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、macOS 12+ 或 Linux（推荐 Ubuntu 20.04+）
• CPU：建议 8 核以上
• 内存：至少 16GB（推荐 32GB 以上）
• 显卡（可选）：支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（如 RTX 3060 及以上）可显著加速推理
• 存储空间：至少 20GB 可用空间（模型文件较大）

下载 DeepSeek-R1

目前 DeepSeek-R1 可通过以下方式获取：

1. 访问 Hugging Face 官方模型库：https://huggingface.co/deepseek-ai
2. 选择 DeepSeek-R1 对应版本（如 deepseek-r1 或 deepseek-r1-chat）
3. 使用 Git LFS 或直接下载模型权重文件（需登录 Hugging Face 账号）

注意：部分模型可能需要申请访问权限，请确保已同意相关协议。

安装与运行

推荐使用 Python 环境配合 transformers 或 vLLM 加载模型：

pip install transformers accelerate torch
# 示例加载代码（需根据实际模型路径调整）
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("本地模型路径")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("本地模型路径")

如需图形界面或更简单操作，可尝试社区开发的集成工具（如 LM Studio、Ollama 等是否支持请查阅最新文档）。

常见问题

• Q：DeepSeek-R1 是否免费？
  A：是的，DeepSeek-R1 遵循开源协议，可免费用于研究和商业用途（请遵守具体许可证条款）。
• Q：能否在手机上运行？
  A：目前不推荐。模型体积大、计算需求高，建议在 PC 或服务器环境运行。
• Q：需要联网吗？
  A：下载模型时需要网络，部署后可完全离线使用。