强大功能，全面检测
我们的检测工具采用先进的AI技术，从多个维度分析文章特征，提供全面的检测结果
文本特征分析
深度分析文章的词汇使用、句子结构和段落组织，识别AI生成文本的典型特征。
AI概率评分
基于大量训练数据，为文章给出AI生成可能性的概率评分，直观反映检测结果。
可疑点高亮
标记文章中可能由AI生成的可疑段落和句子，帮助您快速定位问题区域。
历史检测记录
保存您的检测历史，方便随时查看和比较不同文章的检测结果和变化趋势。
数据安全保障
严格保护您的文章内容，所有检测数据仅用于分析目的，不会存储或共享您的原文。
持续算法更新
我们不断优化检测算法，以适应新型AI写作工具的发展，保持高检测准确率。
立即检测文章
粘贴文章内容或输入文章URL，我们将快速分析并给出检测结果
输入文章内容
或输入文章URL
检测原理
我们的检测系统基于先进的自然语言处理技术，从多个维度分析文本特征
文本预处理
首先对文章进行清洗和解析，去除格式标记，提取纯文本内容，并进行分句和分词处理。
处理内容包括：
- HTML/Markdown标签去除
- 特殊字符和符号清理
- 文本分句和分词
- 停用词过滤
特征提取与分析
从多个维度提取文本特征，包括词汇特征、句法特征、语义特征和结构特征，建立特征向量。
分析维度包括：
- 词汇频率和分布
- 句子长度和复杂度
- 段落结构和连贯性
- 主题一致性和转移模式
- 修辞手法和表达习惯
模型比对与评估
将提取的特征向量与我们的AI生成文本特征库进行比对，使用多维度评估模型计算AI生成概率。
使用的技术包括：
- 深度学习分类模型
- 对比学习技术
- 大规模预训练语言模型
- 特征重要性分析
生成详细报告
根据评估结果生成详细的检测报告，标注可疑区域，提供解释和建议，帮助用户做出判断。
报告内容包括：
- AI生成概率评分
- 各维度特征分析结果
- 可疑内容高亮标注
- 检测结论和建议
- 特征重要性可视化
常见问题
了解关于我们检测工具的常见问题和解答
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