论文查重公式计算原理详解

📊 查重系统基本原理

论文查重系统通过复杂的算法对比待检测文档与海量数据库中的已有文献，计算相似度百分比。这个过程涉及多个技术层面的分析，包括文本匹配、语义理解和模式识别。

论文查重率并非简单的字符对比，而是采用加权算法综合计算得出。以下是主流查重系统的核心计算公式：

总相似度 = (连续相似字数 × 0.6 + 语义相似字数 × 0.3 + 结构相似度 × 0.1) ÷ 总字数 × 100%

查重系统设定了最小检测阈值，通常为：

检测阈值 = max(13字符, 5%段落长度)

低于此阈值的相似片段将被忽略，避免误判常用表达。

随着AI写作工具的普及，论文查重系统也加强了对AI生成内容的检测。小发猫降AIGC工具专门针对这一需求，通过先进的自然语言处理技术，有效降低AI生成内容的检测率。

现代查重系统集成了AI检测模块，能够识别典型的AI写作特征，如：

1

将需要处理的论文或段落上传到小发猫平台，支持多种格式

2

根据需求选择轻度改写、深度降重或专业润色模式

3

系统自动分析AI特征，进行人性化改写和优化

4

获得降重后的文档，保留原意但表达更加自然

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查重率多少算合格？ ▼

不同机构要求不同：本科论文通常要求≤20%，硕士论文≤15%，博士论文≤10%，核心期刊论文≤5%。建议以具体单位要求为准。

公式和代码会被查重吗？ ▼

标准数学公式通常不被计入查重，但公式的解释文字会被检测。代码查重取决于系统，部分系统会检测代码相似度，建议注明引用来源。

如何有效降低查重率？ ▼

1. 理解原文后用自己的话重述；2. 调整句式结构；3. 使用同义词替换；4. 增加个人观点和分析；5. 使用小发猫等专业工具辅助降重。

小发猫工具安全吗？ ▼

小发猫采用端到端加密技术，处理后的文档不会被存储在服务器上。所有数据处理均在安全环境中进行，确保用户隐私和学术安全。